1、需要频繁select大量数据，时间长、消耗内存大，如何解决mysql性能问题？
如果对返回的结果数量没有要求，可以控制返回的数量：
cursor.fetchmany(size=1000)
这样是只返回1000条数据，如果返回的结果小于size，则返回所有数据；
如果你只需要一条，则更简单：fetchone()
2、每次插入的数据过大，MySQL server has gone away 如何解决？
存储为blob类型；
修改my.conf里：max_allowed_packet = 500m
3、要把python的list类型存入mysql，然后下次还需要以list格式读取，如何操作？
因为list类型里包含半角的逗号，或插入的数据里包含特殊符号，则不能正常插入mysql。
Google里有很多方法，我采取的是base64。将要插入的数据base64 encode可以正常存入Mysql。
base64str = base64.b64encode(str(mysqlstr))
mysqlstr = base64.b64decode(b64str)
注意：当你读取的时候，需要base64decode，这时得到的是str，则不能正常使用list序列取值。怎么办？
eval(string)
如上操作，eval可以很好的解决这个问题，把str变成tuple，就可以直接用了。
4、频繁操作Mysql更删查数据时，最好采用多线程操作数据库，避免因为my.conf配置问题带来的麻烦。
下面是一个Mysql多线程操作类：
1 class MYSQL: 2 def __init__(self,sql): 3 self.sql = sql 4 self.conn = MySQLdb.connect(charset='utf8',user='yourname',passwd='passwd',db='your dbname') 5 self.cursor = self.conn.cursor() 6 7 def insert(self): 8 self.cursor.execute(self.sql) 9 self.conn.commit()10 self.cursor.close()11 self.conn.close()12 return True13 14 def select(self):15 self.cursor.execute(self.sql)16 alldata = self.cursor.fetchall()17 self.cursor.close()18 self.conn.close()19 return alldata20 21 def update(self):22 self.cursor.execute(self.sql)23 self.conn.commit()24 self.cursor.close()25 self.conn.close()26 return True